Ouvrir

Image précédente Image suivante

Depuis l'adoption du terme "robotique douce" en 2008, les ingénieurs du domaine ont construit diverses représentations de machines flexibles utiles dans l'exploration, la locomotion, la réhabilitation et même l'espace. Une source d'inspiration : la façon dont les animaux se déplacent dans la nature. Une équipe de chercheurs du MIT est allée plus loin en développant SoftZoo, une plateforme bio-inspirée qui permet aux ingénieurs d'étudier la co-conception de robots mous. Le cadre optimise les algorithmes qui consistent en la conception, qui détermine à quoi ressemblera le robot ; et le contrôle, ou le système qui permet le mouvement robotique, améliorant la façon dont les utilisateurs génèrent automatiquement des contours pour des machines potentielles.En se promenant du côté sauvage, la plate-forme propose des modèles 3D d'animaux tels que des pandas, des poissons, des requins et des chenilles comme des conceptions capables de simuler des tâches de robotique douce telles que la locomotion, les virages agiles et le suivi de trajectoire dans différents environnements. Que ce soit par la neige, le désert, l'argile ou l'eau, la plate-forme démontre les compromis de performance de diverses conceptions sur différents terrains.

"Notre cadre peut aider les utilisateurs à trouver la meilleure configuration pour la forme d'un robot, leur permettant de concevoir des algorithmes de robotique souple qui peuvent faire beaucoup de choses différentes", explique Tsun-Hsuan Wang, doctorant au MIT, affilié au Laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle ( CSAIL) qui est chercheur principal du projet. "Essentiellement, cela nous aide à comprendre les meilleures stratégies pour que les robots interagissent avec leur environnement."

SoftZoo est plus complet que des plates-formes similaires, qui simulent déjà la conception et le contrôle, car il modélise le mouvement qui réagit aux caractéristiques physiques de divers biomes. La polyvalence du cadre provient d'un moteur multiphysique différentiable, qui permet de simuler plusieurs aspects d'un système physique en même temps, comme un bébé phoque tournant sur la glace ou une chenille traversant un milieu humide. La différentiabilité du moteur optimise la co-conception en réduisant le nombre de simulations souvent coûteuses nécessaires pour résoudre les problèmes de contrôle informatique et de conception. En conséquence, les utilisateurs peuvent concevoir et déplacer des robots mous avec des algorithmes plus sophistiqués et spécifiés.

La capacité du système à simuler des interactions avec différents terrains illustre l'importance de la morphologie, une branche de la biologie qui étudie les formes, les tailles et les formes de différents organismes. Selon l'environnement, certaines structures biologiques sont plus optimales que d'autres, un peu comme comparer des plans pour des machines qui accomplissent des tâches similaires.

Ces contours biologiques peuvent inspirer une vie artificielle plus spécialisée et spécifique au terrain. "La géométrie légèrement ondulante d'une méduse lui permet de se déplacer efficacement à travers de grandes étendues d'eau, inspirant les chercheurs à développer de nouvelles races de robots mous et ouvrant des possibilités illimitées de ce dont les créatures artificielles cultivées entièrement in silico peuvent être capables", explique Wang. "De plus, les libellules peuvent effectuer des manœuvres très agiles que d'autres créatures volantes ne peuvent pas effectuer car elles ont des structures spéciales sur leurs ailes qui changent leur centre de masse lorsqu'elles volent. Notre plate-forme optimise la locomotion de la même manière qu'une libellule est naturellement plus apte à travailler à travers son alentours."

Les robots avaient auparavant du mal à naviguer dans des environnements encombrés parce que leur corps n'était pas conforme à leur environnement. Avec SoftZoo, cependant, les concepteurs pourraient développer simultanément le cerveau et le corps du robot, co-optimisant les machines terrestres et aquatiques pour être plus conscients et spécialisés. Avec une intelligence comportementale et morphologique accrue, les robots seraient alors plus utiles pour mener à bien des missions de sauvetage et mener des explorations. Si une personne disparaissait lors d'une inondation, par exemple, le robot pourrait potentiellement traverser les eaux plus efficacement car il a été optimisé à l'aide de méthodes démontrées dans la plate-forme SotftZoo.

"SoftZoo fournit une simulation open source pour les concepteurs de robots mous, les aidant à construire des robots du monde réel beaucoup plus facilement et de manière flexible tout en accélérant les capacités de locomotion des machines dans divers environnements", ajoute le co-auteur de l'étude Chuang Gan, chercheur au MIT. -IBM Watson AI Lab qui sera bientôt professeur assistant à l'Université du Massachusetts à Amherst.

"Cette approche informatique de co-conception des corps de robots mous et de leurs cerveaux (c'est-à-dire leurs contrôleurs) ouvre la porte à la création rapide de machines personnalisées conçues pour une tâche spécifique", ajoute Daniela Rus, directrice de CSAIL et de l'Andrew and Erna Viterbi Professeur au Département de génie électrique et d'informatique (EECS) du MIT, qui est un autre auteur de l'ouvrage.

Avant la construction de tout type de robot, le cadre pourrait remplacer les tests sur le terrain de scènes non naturelles. Par exemple, évaluer le comportement d'un robot ressemblant à un ours dans un désert peut être difficile pour une équipe de recherche travaillant dans les plaines urbaines de Boston. Au lieu de cela, les ingénieurs en robotique douce pourraient utiliser des modèles 3D dans SoftZoo pour simuler différentes conceptions et évaluer l'efficacité des algorithmes contrôlant leurs robots lors de la navigation. En retour, cela permettrait aux chercheurs d'économiser du temps et des ressources.

Pourtant, les limites des techniques de fabrication actuelles empêchent de donner vie à ces conceptions de robots mous. "Le transfert de la simulation au robot physique reste non résolu et nécessite une étude plus approfondie", déclare Wang. "Les modèles musculaires, la rigidité spatialement variable et la sensorisation dans SoftZoo ne peuvent pas être directement réalisés avec les techniques de fabrication actuelles, nous travaillons donc sur ces défis."

A l'avenir, les concepteurs de la plateforme lorgnent sur des applications en mécanique humaine, comme la manipulation, compte tenu de sa capacité à tester le contrôle robotique. Pour démontrer ce potentiel, l'équipe de Wang a conçu un bras 3D lançant une boule de neige vers l'avant. En incluant la simulation de tâches plus humaines, les concepteurs de robotique douce pourraient alors utiliser la plate-forme pour évaluer les bras robotiques souples qui saisissent, déplacent et empilent des objets.

Wang, Gan et Rus ont rédigé un article sur le travail aux côtés du doctorant EECS et affilié à CSAIL Pingchuan Ma, du postdoc Andrew Spielberg PhD '21 de l'Université de Harvard, du doctorant de l'Université Carnegie Mellon Zhou Xian, du professeur agrégé UMass Amherst Hao Zhang et du professeur MIT de cerveau et sciences cognitives et affilié CSAIL Joshua B. Tenenbaum.

Wang a terminé ce travail lors d'un stage au MIT-IBM Watson AI Lab, avec le programme NSF EFRI, le programme DARPA MCS, le MIT-IBM Watson AI Lab et le financement de dons de MERL, Cisco et Amazon fournissant tous un soutien au projet. Les recherches de l'équipe seront présentées à la Conférence internationale 2023 sur les représentations de l'apprentissage ce mois-ci.

Les chercheurs du MIT ont développé SoftZoo, "une plate-forme de cadre ouvert qui simule une variété d'animaux modèles 3D effectuant des tâches spécifiques dans plusieurs paramètres environnementaux", rapporte Andrew Paul pour Popular Science. "Cette approche informatique de co-conception des corps de robots mous et de leurs cerveaux (c'est-à-dire leurs contrôleurs) ouvre la porte à la création rapide de machines personnalisées conçues pour une tâche spécifique", déclare la directrice de CSAIL, la professeure Daniela Rus.

Des chercheurs du MIT ont développé "SoftZoo", une plateforme conçue pour "étudier la physique, l'apparence et la locomotion et d'autres aspects de différents modèles de robots mous", rapporte Brian Heater pour TechCrunch. "Les libellules peuvent effectuer des manœuvres très agiles que d'autres créatures volantes ne peuvent pas effectuer car elles ont des structures spéciales sur leurs ailes qui changent leur centre de masse lorsqu'elles volent", explique l'étudiant diplômé Tsun-Hsuan Wang. "Notre plate-forme optimise la locomotion de la même manière qu'une libellule est naturellement plus apte à travailler dans son environnement."

Article précédent Article suivant

Nouvelles